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ANN ARBOR – Assim como as pessoas, os ve\u00edculos de auto condu\u00e7\u00e3o deveriam ser obrigados a passar por um teste de licenciamento, dizem pesquisadores da Universidade de Michigan.<\/p>\nANN ARBOR – Assim como as pessoas, os ve\u00edculos de auto condu\u00e7\u00e3o deveriam ser obrigados a passar por um teste de licenciamento, dizem pesquisadores da Universidade de Michigan.<\/p>\n
Michael Sivak e Brandon Schoettle, do Instituto de Pesquisa de Transportes da U-M, dizem que a maioria dos testes para os motoristas conseguirem a carteira avalia tr\u00eas aspectos: desempenho visual, conhecimento das regras e dos regulamentos relacionados com a condu\u00e7\u00e3o e tr\u00e1fego em geral, e a habilidades psicomotoras relacionadas com a condu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Eles sugerem v\u00e1rios argumentos em favor da ideia:<\/p>\n
– O hardware do carro, os mapas espaciais e os algoritmos de software ir\u00e3o variar entre os fabricantes de ve\u00edculos de auto condu\u00e7\u00e3o, resultando em variabilidade do desempenho nas ruas, como \u00e9 o caso com as pessoas.<\/p>\n
– O desempenho visual e de detec\u00e7\u00e3o dos ve\u00edculos de aut\u00f4nomos no mal tempo ainda n\u00e3o \u00e9 suficiente.<\/p>\n
– Reconhecimento visual padr\u00e3o \u00e9 um problema em potencial para os atuais sistemas de sensoriamento em ve\u00edculos de auto condu\u00e7\u00e3o (por exemplo, reconhecer cabos el\u00e9ctricos derrubados ou estradas inundadas).<\/p>\n
– Os atuais ve\u00edculos aut\u00f4nomos ainda n\u00e3o foram testados exaustivamente sob uma variedade de condi\u00e7\u00f5es exigentes (por exemplo, na neve).<\/p>\n
– O desempenho nas ruas\/estradas de alguns ve\u00edculos aut\u00f4nomos ainda n\u00e3o \u00e9 perfeito, mesmo com bom tempo.<\/p>\n
– Os ve\u00edculos de auto condu\u00e7\u00e3o ter\u00e3o de enfrentar, em raras ocasi\u00f5es, dilemas \u00e9ticos em suas tomadas de decis\u00e3o.<\/p>\n
Considerando o conjunto de condi\u00e7\u00f5es que requerem determinados recursos do hardware ou software, a experi\u00eancia de condu\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos n\u00e3o melhora o desempenho do aut\u00f4nomo, dizem Sivak e Schoettle, ao contr\u00e1rio dos motoristas humanos inexperientes, que melhoram com o tempo \u00e0 frente da dire\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
“Portanto, a l\u00f3gica subjacente para o uso de sistemas de licenciamento usados na forma\u00e7\u00e3o dos jovens condutores n\u00e3o se aplica aos ve\u00edculos de auto condu\u00e7\u00e3o”, disse Sivak. “Um ve\u00edculo que dirige sozinho tem o hardware e software desenvolvido para lidar em uma situa\u00e7\u00e3o particular ou n\u00e3o tem. Se isso n\u00e3o acontecer, a experi\u00eancia em outras situa\u00e7\u00f5es n\u00e3o ser\u00e1 ben\u00e9fica.”<\/p>\n
“Por outro lado, a abordagem para fornecer a carteira provis\u00f3ria a jovens motoristas (GDL – Graduated Drivers Licensing) seria aplic\u00e1vel caso um fabricante decidir explicitamente limitar a opera\u00e7\u00e3o dos seus ve\u00edculos para certas condi\u00e7\u00f5es, at\u00e9 que o hardware ou software seja aperfei\u00e7oado.”<\/p>\n
Por exemplo, um fabricante pode se sentir confiante que seus ve\u00edculos possam ter um bom desempenho em todas as situa\u00e7\u00f5es, exceto \u00e0 noite e neve. Nesta situa\u00e7\u00e3o, depois de passar por um teste de licenciamento relacionado \u00e0s condi\u00e7\u00f5es limitadas, o ve\u00edculo receberia uma licen\u00e7a provis\u00f3ria que excluiria a condu\u00e7\u00e3o noturna e condu\u00e7\u00e3o na neve. A licen\u00e7a completa poderia, ent\u00e3o, ser obtida no futuro, assim que as atualiza\u00e7\u00f5es de hardware ou software forem desenvolvidas e disponibilizadas, e o ve\u00edculo passaria ent\u00e3o por um teste de licenciamento irrestrito.<\/p>\n
Michael Sivak<\/a>
Brandon Schoettle<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"![\"Carteiras](\"http:\/\/news.umich.edu\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/driver-s-licenses-for-self-driving-cars-lead-20151022.jpg\")
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