让专家们作贡献, 比如撰写维基百科文章，并非易事，因为专家们通常时间紧张，需要他们的地方太多。密西根大学最近的一项研究发现，提高专家作贡献的一种方式是了解他们贡献的动机，而专家专业知识和任务之间的精确匹配可以显著增加专家的贡献。

4000经济学家参与的大规模实验
这项研究由密西根大学信息学教授陈岩主持。其他合著者包括麻省理工的Iman YeckehZaare博士，谷歌的Ark Fangzhou Zhang博士，匹兹堡大学的Rosta Farzan教授，以及卡耐基梅隆的Robert Kraut教授。作为行为和实验经济学家，陈岩观察到维基百科的写作和编辑中缺乏专家参与，导致许多维基百科文章存在错误、不完整和过时的信息。考虑到维基百科作为英语世界前五大最受欢迎的网站之一，以及其作为公众的主要知识来源，提高其内容质量变得至关重要。
“有时候，患者甚至会拿着错误的维基百科文章作为参考，与医生讨论他们的治疗方案。”陈岩说。为了了解如何激励专家，陈和她的合著者进行了一项大规模的实地实验，向约4000名学术经济学家发送电子邮件，邀请他们对维基百科上的文章发表评论。该研究探讨了不同激励措施在激励专家参与方面的有效性，包括社会影响、公众认可以及专家技能与维基百科文章之间的匹配质量。

专业知识与任务匹配至关重要
他们发现，请求获得了45%的积极回应。然而，当专家被告知他们被要求评论的文章可能包含他们自己的出版物作为参考文献，积极回应率增加了6个百分点。有趣的是，告知他们的贡献将影响更多读者（社会影响）或他们的贡献将被公开认可（公众认可）对他们的回应率没有影响。
此外，研究显示，专家的专业知识与维基百科文章之间更精确的实际匹配不仅提高了专家评论的质量，也增加了评论的长度。几个原因可能解释这一现象。首先，对一个领域有更多专业知识可以降低评论的成本。其次，专家更倾向于阅读和评论他们专业领域的文章。第三，专家更有可能相信他们认为重要的话题更应该准确地呈现给公众。最后，专家可能会从胜任感中获得内在的愉悦，从而在他们的专业领域内提供更实质性和深刻的评论。

专家声誉影响贡献质量
除了匹配质量之外，影响专家评论质量和长度的两个重要因素是专家的声誉和维基百科文章的长度。专家的声誉和维基百科文章的长度与评论的质量和长度直接相关。专家声誉越高，维基百科文章越长，则专家的评论更长，质量也更高。相反，较低的声誉和较短的维基百科文章往往导致专家的评论更短且质量较低。然而，在这些因素中，专业知识与任务之间的准确匹配是预测专家评论长度和质量的最重要的因素。
这一发现不仅适用于数字公共产品领域，还可以应用于其他需要专业知识的志愿者活动。例如，招募企业高管为学生提供职业建议，为初创企业寻找导师，为低收入人群提供法律咨询，或者要求员工在他们工作范围之外参与企业的其他项目。
“鉴于志愿者在我们生活的许多方面做出的重大贡献，了解如何激励专家志愿者参与至关重要，”陈岩说。