安娜堡很快将成为20多个“智能十字路口”的所在地. 这些十字路口能够实时收集和传输信息到联网的汽车。此举为密西根大学展示车联网和自动驾驶的安全潜能。 该为期三年的项目获得美国交通运输部的联邦公路管理局的995万美元支持；业界合作伙伴另增加1000万美元的实物资助。

交叉路口将配备摄像头，雷达和红外传感器，以捕获在该区域中移动的物体（人车均包括），移动速度等。 信息可以立即发送到附近的联网车辆，车载警告会按需发车载警告。

通过这个“实体实验室” 及先前的安全试验模型部署，自2012年以来，安娜堡各地的车辆一直在相互及与基础设施通信。 在高峰时期，近3000辆车辆通信，成为全球最大的车联网部署。这些项目都为证明车联网有可能将受损的事故减少90％提供证据。

尽管技术先进，但车联网及自动驾驶汽车仍存在盲点，并且有时会因天气恶劣等原因而传感器被“欺骗”。

密西根大学土木和环境工程系教授刘向宏（Henry Liu) 表示，交叉路口处的传感器可以通过无线方式向往来车辆提供附加数据，从而增强了它们检测危险的能力。

刘教授说：“克服车载技术物理限制的一种方法是将这些传感器放置在视线被公共汽车或其他障碍物阻挡的情况下还能提供信息的地方。路边传感器可以检测到可能被阻止的危险，并将该危险的信息传达到车辆。”车辆根据并配备的警报系统，例如蜂鸣，振动等，相应危险信息。

除了提高安全性外，该项目还旨在为互联汽车的可行性提供低成本证明。研究人员说，在推动新技术更广泛应用方面，该行业当前面临“鸡与蛋”问题。 目前，联网汽车和自动驾驶在道路上的行驶汽车中所占比例很小，因此最新安全技术的潜在优势难以证明。数据的缓慢生成导致新技术的缓慢采用。

密西根大学交通研究所（UMTRI）主任James Sayer说：“该项目最有希望的方面之一是，我们将能够为全国联网和自动车辆的部署铺平道路。我们不仅将展示技术，而且还将展示资助基础设施的清晰道路。 这是国家部署所需的两方面。此外，智能交叉路口项目将为早期采用者带来重大的早期收益，包括挽救行人的生命。”