随着新型冠状病毒（COVID-19）在世界范围内的传播，越来越多的研究人员正在使用计算模型来预测传播。而首批就此话题的研究来自密西根大学、香港和中国大陆高校的研究人员。

密西根大学数据科学学院（MIDAS）的研究员林倩莹（ Qianying Lin）， 毕业于香港理工大学，擅长用数学和统计模型来预测流行病趋势。在过去的几个月，她一直与国际合作者合作，估测COVID-19的传播性。

根据他们的估计（已于1月份首次发布），可以预期爆发初期每个感染者会将病毒传播给其他2-3人。他们的文章已被其他团队多次引用，在疾病蔓延之前为卫生官员描绘一幅较准确的画面。

林博士表示：“R0（基本繁殖数量）是传染病的重要属性，特别是对于新兴疾病。与其他预测R0高达5-6的研究不同，我们的估计较为谨慎的，因为我们的报告将早期阶段的比率考虑进去 -早期阶段的比率很低。”

他们对R0的初步估计于1月在《国际传染病杂志》上发表，估计范围为2.24至3.58。次月发表在《临床医学杂志》上的第二篇论文将武汉市病毒极速上升的报告率纳入考虑，获得R0区间为 ：2.49至2.63。 （相比之下，季节性流感的R0值为2到3，而高度传染性的麻疹病毒的R0值为12或更高。）

该团队由香港理工大学副教授何岱海（Daihai He） 领导，除林博士外，研究人员还分布在香港和中国大陆的几所大学和机构。他们主要在微信上完成合作。

林博士表示：“就在武汉封锁之后，一月下旬何教授将我招募到他的团队。做新兴传染病工作非常紧张，因为所得的结果不仅有可能影响学术界，而且还可能影响大众、会引起恐慌。我们很多时候都很犹豫。我们尽力让大众对该新疾病保有正确的态度，同时让研究保持透明和严谨。”

林博士在该项目中的角色是对模型进行编程和运行。她于3月在《国际传染病杂志》上发表的新模型纳入了对抗病毒传播而采取的行动，包括个人（即自我隔离）和政府下令采取的措施（即运输关闭，隔离等）。这项研究预测，在政府继续采取严厉措施的情况下，到4月底，武汉市的疫情可以得到完全控制（即在较长时期内没有新的病例）。

这些工作与林博士在密大的主要研究兴趣紧密相关。该研究需要将传统的病例报告信息与遗传数据相结合，以产生更准确的疾病模型。她在冠状病毒方面的工作经验强调需要更复杂的方法来应变， 因为早期报告的缺陷，滞后或不准确之处，可能会使COVID-19等新兴疾病的模型模拟变得困难。 她说：“当前流行病报告比率（reported ratio）频繁变化，入院标准也在变化。纳入遗传数据可以帮助缩小流行病的模型与实际情况之间的差距。”