研究:社区遏制措施可抑制COVID-19的指数增长

三月 20, 2020
Contact: Debing Su debingsu@umich.edu

The deaths in China changed from exponential (curved) growth to the straight line of a power law before tapering off. Meanwhile, deaths outside China continue to follow an exponential curve. This shows that while the virus is being successfully managed in China, it is essentially uncontrolled in the rest of the world. Robert and Anna Ziff applied logarithmic scales to both the days axis and the death axis to make the difference between exponential and power law growth easier to see. Data source: World Health Organization. Image credit: Steve Alvey/University of Michigan Engineering

根据密西根大学的一项新研究,许多社区采取的遏制行动,可更有效阻止COVID-19的快速传播。

尽管病毒的传播速度快速增长,而后随着人口免疫而衰减,在这份尚未经过同行评审的预印研究中表示,中国遏制工作将COVID-19高死亡增长大幅度降低。幂律分布可以更好解释该降低。

幂定律方程表明,新的冠状病毒SARS-CoV-2在中国以分形模式或以越来越小的比例在中国传播。密西根大学化学工程教授罗伯特·齐夫(Robert Ziff)说:“中国似乎已经成功地遏制了这种病毒,但在其他地方,这种病毒仍在呈指数级增长。”

实际上,该病毒在采取社会隔离措施的地区传播速度减慢。这些措施包括:隔离;关闭学校、饭店和商店;取消活动;以及出门限制。该病毒仍有机会传播到没有采取这些措施的社区。随着更多社区迅速实施遏制措施,病毒传播范围将缩小。

杜克大学经济学博士生,这篇文章的第一作者安娜·齐夫(Anna Ziff)说:“需要做更多的工作来了解死亡人数的不同趋势,但是这些结果强调了公共卫生指导的重要性以及遵循这些指示的重要性。

这对父女档于2月17日将其分析结果发布至Medrxiv,然后于3月1日做了更新。之所以使用死亡数据,是因为死亡数据比感染数据更可靠,尤其是许多携带该病毒的人员并没有呈现症状。

近几周来,中国的死亡人数大幅下降,目前康复的患者人数比感染病例高出近一倍。但是,研究小组担心,目前世界其他地区的COVID-19死亡人数呈指数曲线。罗伯特·齐夫说:“在世界上大多数其他地区,每天的病例数尚未达到峰值,不幸的是死亡人数可能还会增加。”

尽管研究小组承认他们的研究取决于中国数据的准确性,但他们认为通过迅速识别和遏制,是可以阻止病毒的传播。